ひとことで言うと
AEO(Answer Engine Optimization) とは、検索結果の上に直接表示される「答え」の位置に、自社の情報を表示させるための施策です。
具体的にどんな場面?
たとえば Google で「東京から大阪までの距離は?」と検索すると、検索結果の一番上に 「約 515 km」 と直接答えが出てきますよね。
あの「直接答えが表示される場所」に、自社の情報を表示させるのが AEO の目標です。
別の例:健康食品の会社が「ビタミン C の 1 日の推奨摂取量は?」というクエリで、自社サイトの情報が「100 mg(成人の推奨)」のように引用される、というイメージです。
なぜ重要か
- 目立つ場所:回答が直接表示される位置は、検索結果ページの最も目立つ場所(クリック率は通常リンクの 3-5 倍と言われる)
- 信頼性が伝わる:「Google / AI が選んだ答え」として表示されるため、自社の権威性が向上
- 競合より先に見られる:下位リンクを見ずに、引用された情報源だけを信頼するユーザーが増えている
GEO との違い
似た言葉に GEO(Generative Engine Optimization) があります。
- AEO:「直接回答」されることを対象(Google フィーチャードスニペット、AI 検索の引用 等)
- GEO:「生成 AI 全般での引用」を対象(Claude / ChatGPT / Gemini で引用される)
最近は GEO の方が広く使われていますが、両者の打ち手(Schema.org、FAQ、llms.txt 等)は重なる部分が多く、まとめて「AEO/GEO 対策」と呼ばれることも増えています。
何をすれば AEO 対策になるか
- FAQ ページの整備(Q&A 形式で答えを明示)
- Schema.org の FAQPage / Article 構造化データを実装
- 見出しの中に質問形式を含める(「○○とは?」「○○の方法」等)
- 答えを 1-2 文で簡潔に書く(冗長だと引用されにくい)