競合分析の 4 軸スコア活用法 — SOV / Position / Sentiment / Diversity で勝ち筋を見つける

エグゼクティブサマリ

• GEO の競合分析は「単一指標」では見誤る。SOV / Position / Sentiment / Diversity の 4 軸で見ると、各社の戦略の違いが浮き彫りになる。
• 各軸は独立した課題を表す。SOV 低 + Position 高なら「露出機会の不足」、SOV 高 + Sentiment 低なら「ネガティブ露出」など、対策が異なる。
• 競合特定は「同じ Topic で AI に言及される企業群」がベース。SEO 競合と GEO 競合は必ずしも一致しない。
• 3 ヶ月単位で軸別の変化を追うことで、競合の動きと自社の打ち手の効果を分解できる。

1. なぜ「4 軸」で見るのか

「自社の AI 検索露出度を上げたい」と一口に言っても、内訳は複数の課題に分かれます。

• 露出の 量 が少ないのか
• 露出の 質(順位)が低いのか
• 露出の 印象 が悪いのか
• 露出の 多様性(引用ソースの広がり)が狭いのか

これらは別々の課題で、対策も異なります。単一指標(例:言及回数)だけで判断すると 重要な弱点を見落とします。

GEOメーターでは 4 軸の独立スコア(各 0-100)で表現しています。

2. 各軸の解釈と対策の方向性

4 軸の関係を整理すると、SOV と Position が「露出量」、Sentiment と Diversity が 「露出の質」を表します。各軸は独立しており、改善の打ち手も異なります。

2.1 SOV(Share of Voice)— 業界内シェア

何を測るか: 同業界の Topic 群で、自社が言及された回数 ÷ 全社合計の言及回数。 業界内での「声の大きさ」。

スコアが低い場合の典型原因:

• そもそも基本的な構造化対応が不足(llms.txt 未配備など)
• 業界に対する一次データ発信が少ない
• 第三者メディアでの言及が少ない

対策の方向性:

• まず観測ベースの「基礎施策」を整備 (GEO 施策完全ガイド 参照)
• 業界レポート・調査記事の発行
• プレスリリースや業界メディアへの露出を増やす

2.2 Position — 順位の質

何を測るか: AI が複数候補を挙げる時、自社が何番目に登場するか。 1 位なら 100、10 位なら 30 程度。

スコアが低い場合の典型原因:

• 競合に比べて情報の鮮度が低い
• 専門性の証明(資格・実績・事例)が浅い
• AI が「最も推す候補」になっていない

対策の方向性:

• 一次データの発信頻度を上げる(月 1 以上の調査記事)
• E-E-A-T を高める(経歴ページ・実績ページの充実)
• 業界の専門用語を網羅した深い解説記事を作る

2.3 Sentiment — 好意性

何を測るか: 言及される文脈がポジティブ / ニュートラル / ネガティブのどれか。 「× × はおすすめ」と書かれるか、「× × は注意が必要」と書かれるか。

スコアが低い場合の典型原因:

• ネガティブな第三者レビュー / ニュースが上位に出ている
• 過去のトラブル事案が引用されている
• 競合と比較される文脈で不利な evidence が引かれている

対策の方向性:

• 公式情報を更新(Sentiment スコアの引き上げに直接効く)
• 顧客成功事例の積極的な公開
• 法的問題があれば対処(炎上案件・規制違反等)

2.4 Diversity — ドメイン多様性

何を測るか: 引用元ドメインの種類数。「自社 HP だけ」「比較サイトだけ」のような偏りがないか。

スコアが低い場合の典型原因:

• 自社 HP 以外で言及される機会がほぼない
• 業界メディア・専門サイトでの紹介が少ない
• バックリンク・第三者言及が脆弱

対策の方向性:

• 業界メディアへの寄稿(月 1 ペース)
• インタビュー対応の積極化
• 業界カンファレンス・登壇活動
• 比較サイト・ランキングサイトへの掲載準備

3. 4 軸スコアの組合せパターン

実際の競合分析では、4 軸の組合せパターンから戦略を読み取れます。

パターン A:SOV 高 / Position 高 / Sentiment 高 / Diversity 高

= 業界のリーダー。すべての軸で上位。

• 自社が同じ位置にいるならば維持戦略
• 競合がここにいるなら、自社は「ニッチ化」か「特定軸での突破」が現実的

パターン B:SOV 高 / Position 低 / Sentiment 中 / Diversity 中

= 量はあるが順位が低い。露出機会はあるが、最有力候補にはなれていない。

• 一次データの発信頻度を上げる
• 専門性の証明を強化する
• 「比較記事の中で 3-5 位」になっている可能性が高い

パターン C:SOV 中 / Position 高 / Sentiment 高 / Diversity 低

= 局所的に強い。特定ドメイン(自社 HP など)で高評価だが、外部露出が少ない。

• 業界メディア露出を拡大
• 第三者によるバックリンク獲得
• 寄稿・登壇活動の継続

パターン D:SOV 低 / Position 高 / Sentiment 高 / Diversity 中

= 知る人ぞ知る。質はあるが、量がない。

• まず基礎施策(llms.txt・構造化対応)を完了
• 業界レポート・調査の発行で認知を広げる
• 検索ボリュームの大きい Topic を狙う

パターン E:SOV 中 / Position 中 / Sentiment 低 / Diversity 中

= ネガティブ露出の問題。量はあるが印象が悪い。

• ネガティブ言及の特定(どの記事・サイトが引かれているか)
• 公式情報の更新による上書き
• 法的問題がある場合は対処

4. 競合特定の方法

GEO の競合は SEO の競合と必ずしも一致しません。

SEO 競合 vs GEO 競合の違い

GEOメーターの初期観測(税理士業界 1 ランキング)では、ジェネリックな屋号 (「○○ 創業融資センター」のような地域 + 領域を直接含む屋号)が GEO ランキング上位に入るケースが観察されました。SEO 観点では強くない事務所でも AI 引用上位に入る現象が起きうることを示唆しています。 業界横断の傾向は、観測蓄積を経て継続的に検証していきます。

競合リストの作り方

1. 自社の主要 Topic 3-5 つを選定
2. それぞれの Topic で AI に質問を投げる(ChatGPT / Claude / Gemini)
3. 回答内で名前が挙がった企業を全てメモ
4. 3 回繰り返して、登場頻度の高い企業を 5-10 社抽出 = GEO 競合リスト

GEOメーターでは 業界別ランキング で自動的に競合リストが可視化されます。

5. 月次の競合分析の進め方

実務での月次運用は、月初・月中・月末の 3 サイクルで構成します。 時間配分の目安は次のとおりです。

月初(15 分)

• 先月の自社 4 軸スコアと、競合上位 3 社の 4 軸スコアをチェック
• 軸別の変化を記録(増減 + 5pt 以上は注目)

月中(30 分)

• 競合の Web サイトを 1 社 5 分で巡回
• 新しいページ・新しい施策の有無を確認
• 新規業界レポート・調査の発行を確認

月末(30 分)

• 自社の打ち手を 1-2 個 commit
• 来月の競合分析で「何を見るか」を決める

合計 月 75 分で運用可能。継続が重要です。

6. よくある質問

Q. 4 軸のうち、どれが最優先?

現状 SOV が業界平均以下なら SOV 優先(基礎施策の整備で改善可能)。 SOV が業界平均なら、Position か Diversity が次の打ち手になる傾向です。

Q. Sentiment スコアが下がった場合、何を見ればいい?

GEOメーターの Service Report では、Sentiment スコアの根拠となる citation(引用源) を表示します。Sentiment 低の場合はその citation 群を読み、何がネガティブな文脈で 引用されているかを特定します。

Q. 競合が増えてきたが、対策は?

全競合に対応するのは不可能です。Top 3-5 のみフォーカスし、その先の競合は 四半期に 1 回程度の確認で十分です。

Q. 4 軸スコアの目標値はどう設定する?

業界の中央値を最低ラインに、業界トップ 25% を 12 ヶ月目標に。 具体的な数値は業界ベンチマーク (GEO 経営完全ガイド 参照)を参照ください。

7. まとめ

GEO の競合分析は、4 軸スコアで見ることで「何が問題か」「何を変えれば 良いか」が明確になります。

重要なのは月次で軸別の変化を追うこと。一度の分析で結論を出すよりも、 3-6 ヶ月の変化を見ることで、自社の打ち手の効果と競合の動きが分解できます。

→ GEO 経営完全ガイド → GEO 施策完全ガイド → 業界別ランキング → 無料診断で 4 軸スコアを測る

関連リソース

• GEO 経営完全ガイド — KPI 設計の詳細
• GEO 予算配分フレーム — 投資判断
• AI 別最適化完全ガイド — Position 軸の対策深掘り